通过训练来学习描述（image caption）–>对话就是智能
对话就是智能
（从回答到问答，从单轮对话到多轮对话）
（做成系统：更多人用，更多数据）
从回答到问答
https://arxiv.org/abs/1706.09789
从单轮对话到多轮对话
结合上下文相关记忆、对话中的情感、目标用户的画像，结合三者共同作用于attention模型，从而优化seq2seq生成的回复
{encoder：用户上下文、ai上下文、当前用户输入}放进记忆LSTM中
{LSTM、用户画像、对话情感}提炼进attention model
再decoder生成
plus：长程对话必定有多次话题的转变，目标：转入期望值高的话题
对话就是智能–>
future
人脑：eq+iq
操作系统➕软件->浏览器+搜索->APP->？