高性能计算中一个基础的东西–Single Instruction Multiple Data一条指令多个数据流
（使用同一条指令同时操作多个数据）
特点
属于数据级别的并行(data level parallelism), 无需多线程参与(not concurrency)
没有通用的模板（不像mpi、openmpi）可以套用，没有cuda、不能用不同架构的cpu去套进模型去算，意思就是完全依赖于硬件
如开一个openmpi要有启动线程等的很大开销，但simd就没有，单线程的。那么它可以和多线程配合使用
怎么simd
1、默认加编译选项自动向量化
2、检测到依赖会拒绝向量化，就使用OpenMP的#pragma simd 强行向量化，但是效果不好
3、推荐：Intel intrinsic (推荐)
4、内嵌汇编直接爆肝 __asm指令，用c语言写的时候把汇编嵌入进去